S/450.00 S/360.00
Python es uno de los lenguajes de programación más populares debido a su sintaxis simple, fácil de aprender y fácil de leer lo que lo convierte en un candidato excelente para aprender a programar. Debido a esto, Python también es la herramienta preferida en una gran cantidad de industrias tales como la Automatización, la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Desarrollo Web, el Procesamiento de Datos y hasta la Visión por Computadora o el Procesamiento de Imágenes.
Con este curso complementarás los conceptos aprendidos en el nivel básico del programa con lo cual tendrás el conocimiento necesario del lenguaje Python para adentrarte en la mayoría de áreas que utilizan este lenguaje. También estarás en capacidad de leer software de terceros escrito en Python y entender de manera técnica las funciones y clases utilizadas dentro de las librerías más importantes de este lenguaje.
En este curso aprenderás los temas más comunes de nivel intermedio/avanzado del lenguaje Python, partiendo de los generadores, programación orientada a objetos, decoradores y librerías para el manejo de datos y gráficos hasta la aplicación de los conocimientos adquiridos en la implementación de un proyecto final.
Este curso está dirigido tanto a estudiantes y profesionales que no tengan conocimientos de programación y que quieran aprender uno de los lenguajes de programación más populares en la industria, como a personas que ya conocen un lenguaje de programación pero quieren aprender Python para incrementar su empleabilidad. Este curso es de especial interés para todos los que quieran desarrollar software para las áreas de la Automatización, la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Desarrollo Web, el Procesamiento de Datos y hasta la Visión por Computadora o el Procesamiento de Imágenes.
Alejandro Castro OrtechoDesarrollador de software Asistente de docencia en la Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) y desarrollador de software independiente desde 2018 hasta la actualidad. Ha participado en el desarrollo de software para diversas áreas tales como programación científica, machine learning/deep learning para investigación, ingeniería de datos, desarrollo web, automatización web y pruebas de software. |
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