Python es uno de los lenguajes de programación más populares debido a su sintaxis simple, fácil de aprender  y fácil de leer lo que lo convierte en un candidato excelente para aprender a programar. Debido a esto, Python también es la herramienta preferida en una gran cantidad de industrias tales como la Automatización, la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Desarrollo Web, el Procesamiento de Datos y hasta la Visión por Computadora o el Procesamiento de Imágenes.

Con este curso aprenderás desde cero los conceptos avanzados de Python que te permitirán destacarte en tu camino como desarrollador ya que estarás en capacidad de detectar cuellos de botella, así como de mejorar drásticamente la velocidad de las funciones más lentas de tu sistema ya sea mediante implementaciones en Cython o en C o mediante aplicación de técnicas como concurrencia y paralelización.

¿QUÉ VAS A APRENDER EN ESTE CURSO?

En este curso aprenderás las principales técnicas utilizadas para mejorar la velocidad del software desarrollado en Python. Los temas parten desde el uso de Cython, el Python/C API hasta la concurrencia y la paralelización. Cada uno de los conceptos aprendidos serán reforzados mediante ejercicios de programación y un proyecto final en cada curso.

UNIDADES TEMÁTICAS:

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¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?

Este curso está dirigido tanto a estudiantes  y profesionales que no tengan conocimientos de programación y que quieran aprender uno de los lenguajes de programación más populares en la industria, como a personas que ya conocen un lenguaje de programación pero quieren aprender Python para incrementar su empleabilidad. Este curso es de especial interés para todos los que quieran desarrollar software para las áreas de la Automatización, la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Desarrollo Web, el Procesamiento de Datos y hasta la Visión por Computadora o el Procesamiento de Imágenes.

CONOCE A NUESTRO PROFESOR:

Alejandro Castro Desarrollador de software Asistente de docencia en la Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) y desarrollador de software independiente desde 2018 hasta la actualidad. Ha participado en el desarrollo de software para diversas áreas tales como programación científica, machine learning/deep learning para investigación, ingeniería de datos, desarrollo web, automatización web y pruebas de software.