Curso Intensivo de Bases de Datos con MySQL

S/399.00

Categoria Ciencias de la Computación

Conocimiento sobre bases de datos y SQL son imprescindibles tanto para desarrolladores backend como para ingenieros de datos, analistas de datos y administradores de bases de datos. Existen varias alternativas para aprender sobre bases de datos, ya sean relacionales o no relaciones, entre las cuales se encuentra MySQL, el cual es uno de los motores de bases de datos más populares y más amigables para iniciarte en el mundo de las bases de datos.

Con este curso aprenderás desde cero, los conceptos básicos de bases de datos y SQL, los fundamentos más importantes para tu camino como desarrollador backend, administrador de bases de datos, ingeniero de datos o analista de datos.

¿QUÉ VAS A APRENDER EN ESTE CURSO?

En este curso aprenderás desde conceptos básicos tales como qué es una base de datos, modelamiento básico, SQL, normalización de bases de datos hasta temas más avanzados tales como procedimientos almacenados, triggers, transacciones y mucho más. Cada uno de los conceptos aprendidos serán reforzados mediante cuestionarios y ejercicios teóricos y de SQL, además de un proyecto final donde seguirás todo el flujo de desarrollo de una base de datos desde su modelamiento hasta el despliegue de la misma.

UNIDADES TEMÁTICAS:

UNIDAD 0: INTRODUCCIÓN (1h)

1. Bases de datos y tablas: definición
2. Claves primarias y foráneas
3. Clasificación y motores de bases de datos
4. Introducción e instalación de MySQL Workbench

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A SQL (3h)

1. Definición. Asociación a CRUD
2. Subconjuntos de SQL
3. Sentencias básicas de SQL

UNIDAD 2: ESTRUCTURA BÁSICA DE BASES DE DATOS (2h)

1. Tabla vs entidad
2. Tipos de datos: tipos principales y valores por defecto
3. Dominio y restricciones
4. Estructura de una base de datos
5. Tipos de llaves: primaria, foránea, candidato, compuesta

UNIDAD 3: DATA DEFINITION LANGUAGE (1h)

1. Sentencias CREATE DATABASE, DROP DATABASE
2. Sentencias CREATE TABLE, DROP TABLE
3. Sentencia TRUNCATE TABLE
4. Sentencia ALTER TABLE para modificar estructura de la tabla
5. Métodos para copiar tablas con sentencia SELECT y cláusula LIKE

UNIDAD 4: DML Y DQL (2h)

1. Sentencia INSERT INTO
2. Sentencia SELECT
3. Sentencia INSERT INTO SELECT
4. Sentencia UPDATE
5. Cláusula WHERE
6. Sentencia DELETE
7. Sentencia REPLACE

UNIDAD 5: OPERADORES BÁSICOS (1h)

1. Operadores Aritméticos
2. Operadores de Comparación básicos
3. Operadores lógicos básicos: NOT, AND y OR

UNIDAD 6: FILTRADO Y ORDENAMIENTO (2h)

1. Cláusula ORDER BY
2. Operadores BETWEEN, LIKE, IN
3. Más operadores lógicos: ALL, ANY, EXISTS, IS NULL
4. Sentencia SELECT con cláusula DISTINCT
5. Cláusula LIMIT

UNIDAD 7: MODELAMIENTO BÁSICO (2h)

1. Esquemas de bases de datos
2. Tipos de esquemas
3. Diagrama Entidad Relación (ERD)
4. Tipos de relaciones
5. Creación de Diagrama Entidad Relación
6. Sentencia CREATE TABLE con configuración de llaves primarias y foráneas.
7. Sentencia ALTER TABLE para agregar llaves primarias y foráneas.

UNIDAD 8: NORMALIZACIÓN DE BASES DE DATOS (2h)

1. Definición
2. Anomalías de inserción, actualización y eliminación
3. Primera Forma Normal
4. Segunda Forma Normal
5. Tercera Forma Normal
6. Otras formas normales
7. Desnormalización: casos de uso

UNIDAD 9: JOINS (1.5h)

1. Aliases
2. Sentencia Join: Casos de usos y tipos
3. Inner Join
4. Left Join y Right Join
5. Self Join
6. Unions

UNIDAD 10: AGRUPACIÓN DE DATOS (1.5h)

1. Cláusula GROUP BY
2. Filtrado de grupos con cláusula HAVING
3. Funciones de agregación básicas: SUM, MIN, MAX, COUNT, AVG

UNIDAD 11: RESTRICCIONES (1h)

1. Restricciones de clave
2. Restricciones de dominio
3. Restricciones de integridad referencial

UNIDAD 12: SUBCONSULTAS (2h)

1. Sintaxis típica
2. Subqueries con los operadores EXISTS y NOT EXISTS
3. Subqueries con los operadores ANY/SOME y ALL

UNIDAD 13: TABLAS VIRTUALES (1h)

1. Definición y casos de uso
2. Creación de tablas virtuales con data de una tabla
3. Creación de tablas virtuales con data de múltiples tablas

UNIDAD 14: FUNCIONES DE MYSQL (2h)

1. Funciones numéricas simples y agregadas
2. Funciones para strings
3. Funciones para fechas
4. Funciones de comparación: GREATEST, LEAST, ISNULL y COALESCE
5. Funciones de control de flujo: CASE, IFNULL, NULLIF

UNIDAD 15: PROCEDIMIENTOS Y FUNCIONES ALMACENADOS (3h)

1. Definición y casos de uso
2. Creación de procedimientos almacenados sin parámetros
3. Variables globales y locales
4. Creación de procedimientos almacenados con parámetros de entrada
5. Creación de procedimientos con parámetros de salida
6. Creación de procedimientos con parámetros de tipo inout
7. Funciones definidas por usuario

UNIDAD 16: AUTOMATIZACIÓN DE UNA BASE DE DATOS (1h)

1. Creación de triggers
2. Creación de eventos programados

UNIDAD 17: OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS (2h)

1. Reglas básicas para optimización
2. Índices: definición y tipos
3. Creación de índices
4. Tablas temporales y expresiones comunes de tablas (CTEs)
5. Sentencias preparadas

UNIDAD 18: TRANSACTION CONTROL LANGUAGE (1h)

1. Transacciones: definición y casos de uso
2. Sentencias START TRANSACTION, COMMIT y ROLLBACK
3. Sentencias permitidas dentro de una transacción
4. Sentencias prohibidas dentro de una transacción

Descarga el Sílabo completo Aquí

¿PARA QUIÉN ES ESTE CURSO?

Este curso está dirigido tanto a estudiantes y profesionales que no tengan conocimientos sobre bases de datos, y para desarrolladores que conozcan lo básico de SQL pero que no conozcan sobre temas más avanzados como optimización de consultas o automatización de bases de datos. Este curso es de especial interés para todos los que quieran desarrollar una carrera en áreas relacionadas a los datos tales como desarrollo backend, administración de bases de datos, análisis de datos e ingeniería de datos.

CONOCE A NUESTRO PROFESOR:

Alejandro Castro

Desarrollador de software
Asistente de docencia en la Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) y desarrollador de software independiente desde 2018 hasta la actualidad. Ha participado en el desarrollo y mantenimiento de software para ingeniería, investigación y desarrollo web, cuenta con experiencia en múltiples motores de bases de datos tales como MySQL, PostgreSQL y ClickHouse.